|本期目录/Table of Contents|

基于数据的MATLAB系统辨识工具箱模型识别(PDF)

沈阳师范大学学报[ISSN:1673-5862/CN:21-1534/N]

期数:
2013年04期
页码:
527-530
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2013-10-20

文章信息/Info

Title:
Model identification of data based MATAB system identification
作者:
陈岚峰1张亚琴2程立英1张志美1
1. 沈阳师范大学 物理科学与技术学院, 沈阳 110034; 2. 沈阳师范大学 实验教学中心, 沈阳 110034
Author(s):
CHEN Langfeng1 ZHANG Yaqin2 CHENG Liying1 ZHANG Zhimei1
1. College of Physics Science and Technology, Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China; 2. Experimental Centre, Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China
关键词:
系统辨识仿真分析拟合精度
分类号:
TP29
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据,用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中,可以采用许多方法从给定的系统响应数据,如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型,但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差,故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识,而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上,利用Matlab仿真工具箱对给定实例进行仿真分析。通过仿真结果比较可见,两种方法都能够与实验对象有较好的拟合,而近似最优4阶辅助变量法所得模型拟合精度高于最小二乘法所得模型。

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:
-
更新日期/Last Update: 1900-01-01